Professur (W2) für Künstliche Intelligenz in der Pneumologie (m/w/d)

Die W2-Professur ist am Institut für Experimentelle Pneumologie des LMU Klinikums angesiedelt und ist mit der Leitung einer grundlagen-wissenschaftlichen Arbeitsgruppe des „Institute of Lung Health and Immunity“ (LHI) bei Helmholtz Munich verknüpft. Die Professur „Künstliche Intelligenz in der Pneumologie“ ist der Erforschung von Lungen- und Atemwegserkrankungen unter dem speziellen Gesichtspunkt der Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) bei der Analyse von Einzelzell-Daten im Rahmen von biomedizinischen Forschungsprojekten im Bereich der Pneumologie gewidmet.

Die zugehörige Arbeitsgruppe wird hochmoderne Technologien, einschließlich Multi-Omics-Ansätze wie Einzelzell-Transkriptomik, nutzen, um physiologische und pathologische zelluläre und molekulare Prozesse in der Lunge aufzudecken und eine Brücke zu neuen klinischen Anwendungen zu schlagen. Von den Bewerberinnen und Bewerbern (m/w/d) wird erwartet, dass sie interdisziplinäre Forschungsverbünde an der LMU stärken. Die Professur umfasst keine klinischen Aufgaben.

Die Professur ist eingebettet in die lokale Infrastruktur des LHI am Helmholtz Zentrum München, des „Comprehensive Pneumology Center-München“ (CPC-M) und in die verschiedenen „Disease Areas“ des Deutschen Zentrums für Lungenforschung (DZL), so dass Zugang zu den darin etablierten Plattformen besteht und eigene Anträge für Forschungsprojekte gestellt werden können.

Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) besitzen idealerweise umfassende Erfahrung in der Datensatz- und Modalitäts-übergreifenden Anwendung künstlicher Intelligenz zur Analyse und Integration von Genomik-, insbesondere Einzelzelldaten. Zudem wird erwartet, dass sie KI-Methoden in diesem Bereich kritisch evaluiert haben. Bestehende Aktivitäten bzw. Einbindung in internationale Konsortien und Netzwerke in diesen Bereichen sind ebenfalls von Vorteil. Erwartet werden zukunftsweisende Forschungskonzepte, die einen klaren Bezug zu klinischen Anwendungen erkennen lassen. Besonders interessant sind Konzepte, die KI mit modernen experimentellen Methoden wie Einzelzelltechnologien kombinieren, um das Verständnis von chronischen Lungenkrankheiten zu verbessern und zu deren Diagnostik beizutragen.

Die LMU und Helmholtz Munich wenden sich mit dieser Ausschreibung insbesondere an hochqualifizierte Nachwuchswissenschaftler und Nachwuchswissenschaftlerinnen (m/w/d), die im Anschluss an ein abgeschlossenes Hochschulstudium sowie eine überdurchschnittliche Promotion oder eine vergleichbare besondere Befähigung durch ihre Leistungen in Forschung und Lehre ein außerordentliches Potenzial für eine weitere Karriere in der Wissenschaft nachgewiesen haben.