Medizinischer Datenmanager:in/ Gesundheitsinformatiker:in (m/w/d)
Vollzeitnah, Vollzeit30-39h/Woche
Neuherberg bei München
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Wir sind Helmholtz Munich. In einer sich schnell verändernden Welt entwickeln wir bahnbrechende Lösungen für eine gesündere Gesellschaft.
Wir forschen in den Bereichen Stoffwechselgesundheit/Diabetes, Umweltgesundheit, molekulare Targets und Therapien, Zellprogrammierung und -reparatur, Bioengineering und Computational Health. Mit dieser Forschung bilden wir die Grundlage für medizinische Innovationen. Zusammen mit unseren Partnern beschleunigen wir den Transfer unserer Forschung, damit neue Ideen aus den Laboren noch schneller in der Gesellschaft ankommen und die Lebensqualität der Menschen verbessern.
Bei uns kannst du deine Talente und deine Leidenschaft einsetzen, um gemeinsam den wissenschaftlichen Fortschritt voranzutreiben.
Das Institut für Epidemiologie erforscht die Zusammenhänge von Umwelt, Lebensstil und Genetik bei der Entstehung und Progression von Herzkreislauferkrankungen, Diabetes und Allergien.
Dazu nutzen wir die bevölkerungsbasierte KORA-Studie (Kooperative Gesundheitsstudie in der Region Augsburg) mit seiner umfangreichen Datenbasis und Bioprobenbank, die KORA Messstation in Augsburg, die Geburtskohorten GINI/LISA sowie die Daten der NAKO Gesundheitsstudie.
Zur Unterstützung in der KORA-Studie unter anderem in einem EU Projekt zur Prävention im Alter sucht das Institut für Epidemiologie zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n Medizinische:n Datenmanager:in oder Gesundheitsinformatiker:in.
"Wir sind überzeugt, dass exzellente Forschung vielfältige Perspektiven braucht. Gemischte Teams kommen zu besseren Lösungen und innovativeren Forschungsthemen.
Mit der Etablierung des Diversity Managements bekennen wir uns zu einer wertschätzenden Kultur, die auf gegenseitigem Respekt beruht. Gleichzeitig wird die Implementierung von diversitätssensiblen Prozessen in unserer gesamten Organisation gefördert."
Deine Aufgaben
- Datenmanagement und Qualitätssicherung von Gesundheitsdaten
- Anwendung von SAS und/oder R Skripten zur Verknüpfung verschiedener Datenquellen
- Zusammenstellung und Übergabe von Analyse-Datensätzen z.B. mit HL7 FHIR
- Kommunikation mit dem Studienzentrum und externen Projektpartnern
Dein Profil
- Abgeschlossene Berufsausbildung oder Studium im Bereich Medizinische Dokumentation/Informatik, Gesundheitsinformatik, Gesundheitswissenschaften, Informationsmanagement im Gesundheitswesen, Data Science in der Medizin oder vergleichbare Qualifikation - Berufseinsteiger:innen oder mit Erfahrung
- Kenntnisse in den Bereichen Datenbanken und Datenintegration
- Kenntnisse in mind. einer Programmiersprache wie SAS, R, SQL, Python, Java
Wünschenswerte Qualifikationen
- Strukturierte und lösungsorientierte Denkweise
- Bereitschaft zur Weiterbildung, z. B. HL7 FHIR
- Gute Deutschkenntnisse
Benefits
Seit 2005 tragen wir das TOTAL E-QUALITY Prädikat für beispielhaftes Handeln im Sinne einer chancengerechten Organisationskultur.
Helmholtz Munich bekennt sich aktiv zu gelebter Diversität und Inklusion und setzt sich nachhaltig für Gleichstellung ein.
Der Charta der Vielfalt e.V. hat es sich zum Ziel gesetzt, die Diversität in der Arbeitswelt zu fördern. Mit der Unterzeichnung der Charta verpflichten wir uns, ein wertschätzendes Arbeitsumfeld für alle Mitarbeitenden zu schaffen.
Bei Vorliegen der Voraussetzungen ist eine Eingruppierung bis E 11 möglich. Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (Bund). Die Stelle ist (zunächst) auf 2 Jahre befristet, die Möglichkeit einer längerfristigen Perspektive besteht.
Zur Förderung der Diversität freuen wir uns über Bewerbungen talentierter Menschen, unabhängig von Geschlecht, kulturellem Hintergrund, Nationalität, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Identität, körperlichen Fähigkeiten, Religion und Alter. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Sofern ein Hochschulabschluss im Ausland erlangt wurde, benötigen wir weitere Unterlagen über die Bewertung des Abschlusses. Bitte die Zeugnisbewertung frühzeitig beantragen.
