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Unsere Mission als Forschungszentrum ist es, personalisierte medizinische Lösungen zur Prävention und Therapie von umweltbedingten Krankheiten für eine gesündere Gesellschaft in einer sich schnell verändernden Welt zu entwickeln.

Aktuelles zur Corona-Pandemie
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Wir rekrutieren weiter und suchen genau Sie. Hierfür haben wir den Einstellungsprozess so angepasst, dass wir sowohl für unsere Bewerber als auch unsere Mitarbeiter dabei größtmöglichen Schutz für die Gesundheit gewährleisten. Wir laden Sie nach erfolgreicher Sichtung Ihrer Bewerbungsunterlagen zum freundlichen Video-Call oder Telefoninterview ein, an dem Sie mit jedem Endgerät teilnehmen können. Hier simulieren wir auch ohne direkten Kontakt eine persönliche Gesprächssituation, um Sie näher kennenzulernen. Kämpfen Sie mit uns gegen die Verbreitung von umweltbedingten Krankheiten und bewerben Sie sich jetzt.

Mit uns unterstützen Sie renommierte Forscherinnen und Forscher in einem pulsierenden internationalen Umfeld. Deren Aufgabe ist es die Lebensqualität der Menschen mit exzellenten Forschungsergebnissen zu verbessern.

Das Institut für Diabetesforschung (IDF) befasst sich mit der Pathogenese und Prävention von Typ-1-Diabetes und Gestationsdiabetes. Dazu untersucht es die molekularen Mechanismen der Krankheitsentstehung, insbesondere das Zusammenspiel von Umwelt, Genen und Immunsystem. Ziel ist die Identifizierung von Markern zur frühen Diagnose und die Entwicklung von Therapien zur Prävention und Heilung von Diabetes. Hierzu führt das IDF zahlreiche epidemiologische und klinische Studien durch. 

Zur Ergänzung unseres Teams sucht das Institut für Diabetesforschung, Helmholtz Zentrum München zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n talentierte/n und motivierte/n

DatenmanagerIn (m/w/d) 

Image Vollzeit             
Image München
Image Berufserfahrene, Berufsteinsteiger

Ihre Aufgaben

  • Organisation und Durchführung des Datenmanagements sowie der Datenerhebung von epidemiologischen und klinischen Studien
  • Management der Qualitätskontrolle/Qualitätssicherung der gespeicherten Daten (einschl. Vollständigkeitskontrolle, Datacleaning, Datenvalidierung, Erstellung und Implementierung von Plausibilitätschecks)
  • Datenbank-Abfragen für wissenschaftliche Auswertungen
  • Datenaufbereitung für Berichterstattung
  • Statistische Auswertungen der erhobenen Daten und Präsentation der Ergebnisse

Ihre Qualifikation

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Medizinische Dokumentation/Informatik, Informationsmanagement im Gesundheitswesen, Data Science in der Medizin oder vergleichbar
  • Erfahrung in der Erhebung, Erfassung und Dokumentation klinischer und epidemiologischer Daten sind von Vorteil
  • Statistische Grundkenntnisse sowie Erfahrungen mit gängigen Statistikprogrammen wünschenswert
  • Wünschenswerte Qualifikationen
  • hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein, Selbständigkeit und Organisationstalent
  • Gute Kommunikationsfähigkeit in Kombination mit Teamfähigkeit und Flexibilität
  • Ausgezeichnete Englisch- und Deutschkenntnisse (mündlich/schriftlich)

Wir bieten Ihnen

zielgerichtete Fortbildungsmaßnahmen Image
Vereinbarkeit von Privatleben & Beruf Image
flexible Arbeitszeiten, Gleittage, ohne Kernzeiten Image
30 Tage Urlaub pro Jahr Image
betriebliches Gesundheitsmanagement Image
Image KITA direkt am Campus
Image Elder Care & weitere Beratungsangebote
Image Betriebliche Altersversorgung
Image vergünstigtes Jobticket (MVV und DB)
Image Mobiles Arbeiten

Der Standort München gilt mit seinen zahlreichen Seen und umgeben von den Alpen als eine der lebenswertesten Städte weltweit. Mit seinen erstklassigen Universitäten und Forschungsinstituten wird eine pulsierende und intellektuelle Atmosphäre geschaffen.

Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TV EntgO Bund). Die Stelle ist (zunächst) auf 2 Jahre befristet, die Möglichkeit einer längerfristigen Perspektive besteht.

Zur Förderung der Diversität freuen wir uns über Bewerbungen talentierter Menschen, unabhängig von kulturellem Hintergrund, Nationalität, ethnischer Zugehörigkeit, geschlechtlicher und sexueller Identität, körperlichen Fähigkeiten, Religion und Alter.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

Neugierig?
Falls Sie noch Fragen haben, hilft Ihnen gerne Dr. Florian Haupt +49 89 3187-43166 weiter.
Helmholtz Zentrum München
Deutsches Forschungszentrum für Gesundheit und Umwelt (GmbH)
Institut für Diabetesforschung
Heidemannstraße 1

80939 München


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